O conhecimento geológico do maciço rochoso antes da sua exploração é um dos grandes desafios da pedra natural. Saber antes o que se vai encontrar, ao nível de fraturas, cavidades ou outras estruturas, permite uma gestão eficiente do recurso e uma exploração mais direcionada e sustentável.

Conhecer antes de explorar

No WP5 da Agenda Sustainable Stone by Portugal foi desenvolvido o Smart Stone Factory 4.0 com este propósito: conhecer antes de explorar.

Numa colaboração entre a SOLANCIS, a GeoSense, a NOVA FCT e a NOVA ID, foi realizado um trabalho que combinou levantamentos de drone, o desenvolvimento de modelos tridimensionais de elevada resolução, técnicas de processamento de nuvens de pontos e machine learning.

Ensinar o sistema a ler a geologia

O resultado foi uma solução que permite transformar a informação geológica, tradicionalmente dependente de observação e interpretação especializada, em dados digitais que tornam a exploração mais eficiente e sustentável.

A metodologia foi aplicada em várias pedreiras e o objetivo foi ensinar o sistema a ler a geologia da pedreira. Os resultados demonstraram que as técnicas desenvolvidas permitem identificar as principais estruturas geológicas, reconhecer a fraturação e identificar estratificações.

Uma exploração mais informada

Na prática, o sistema vai permitir uma leitura antes da exploração, identificando fraturas, cavidades ou zonas de alteração que podem condicionar o tamanho e a qualidade dos blocos. Com esta informação, a exploração poderá ser realizada com um planeamento mais eficiente, com melhor aproveitamento do recurso e com menos desperdício.

A transformação digital começa na pedreira

A inovação desenvolvida na Agenda Sustainable Stone by Portugal mostra, assim, como a transformação digital do setor da pedra natural pode começar ainda dentro da pedreira: drones recolhem a informação, modelos 3D reproduzem o maciço, algoritmos ajudam a identificar as suas estruturas e o conhecimento geológico valida e dá significado aos dados.

Mais do que digitalizar uma pedreira, trata-se de criar capacidade para compreender melhor o recurso antes de o transformar, tornando a decisão de extração progressivamente mais informada, eficiente e sustentável.

FICHA TÉCNICA

PPS: PPS5 – New Processes for Stone Industry Digitalization

Atividade: A5.1 – Smart Stone Factory 4.0

Parceiros: SOLANCIS · GeoSense · NOVA FCT · NOVA ID

Resultados: Modelos 3D de elevada resolução obtidos por drone · Identificação de fraturação e estratificação com machine learning · Metodologia aplicada em várias pedreiras