A Agenda Sustainable Stone by Portugal acaba de ver publicados três novos artigos científicos, resultantes da investigação desenvolvida no âmbito do Work Package 2 pelas equipas do Instituto Superior Técnico (Universidade de Lisboa) — CERENA, IDMEC e LAETA — em articulação com a indústria. Os trabalhos colocam a pedra natural portuguesa na linha da frente de dois eixos estratégicos da Agenda: a digitalização inteligente do setor, com inteligência artificial aplicada à classificação e à síntese de mármore, e a economia circular, através da valorização de resíduos em matérias-primas de valor acrescentado.

1. Taxonomia visual do mármore português com Vision Transformers

Publicado na revista Applied Sciences (MDPI) em abril de 2026, o artigo “Unsupervised Hierarchical Visual Taxonomy of Marble Natural Stone Using Cluster-Aware Self-Supervised Vision Transformers” apresenta uma metodologia de visão computacional que organiza automaticamente variedades de mármore com base na sua aparência real, sem depender dos nomes comerciais tradicionais — frequentemente inconsistentes entre fornecedores.

Treinado sobre 1 480 imagens de 10 variedades portuguesas (entre elas Estremoz Creme, Ruivina, Branco Peletigre e Bardiglio), o sistema baseado em Vision Transformers abre caminho a matching automático de stocks entre fornecedores, identificação de alternativas visuais quando uma pedra preferida fica indisponível e estratificação objetiva de qualidade dentro de cada variedade comercial. Autoria de Margarida Figueiredo, Carlos M. A. Diogo, Gustavo Paneiro, Pedro Amaral e António Alves de Campos.

2. Síntese fotorrealista de texturas de mármore com GANs

Também na revista Applied Sciences (MDPI), abril de 2026, o artigo “Benchmarking Conditional GANs in Industrial Marble Texture Synthesis via a Dual-Evaluation Framework” compara quatro arquiteturas de redes generativas adversariais (cGAN, Pix2Pix, BicycleGAN e GauGAN) na síntese de texturas de mármore Exotic Ambar, a partir de 289 scans industriais de alta resolução.

O estudo demonstra que o modelo GauGAN produz texturas de mármore estatisticamente indistinguíveis do real aos olhos humanos (Visual Turing Pass Rate de 0,533; MOS-MA de 2,89), apesar de pontuar abaixo em métricas automáticas. Principal conclusão: as métricas automáticas sozinhas são insuficientes para decisões em aplicações industriais. Aplicações: prototipagem virtual, visualização arquitetónica, digital twin e mass customization — sem recurso a anotação manual. Autoria de António Alves de Campos, Margarida Figueiredo, Carlos M. A. Diogo, Gustavo Paneiro e Pedro Amaral.

3. Resíduos de pedra em matéria-prima para impressão 3D

Publicado em Progress in Additive Manufacturing (Springer) em fevereiro de 2026, o artigo “Feedstock characterization and process calibration for fused pellet fabrication of PLA/limestone composites” demonstra a viabilidade técnica de converter lamas de pedra — um subproduto abundante do corte e polimento — em compósitos de PLA/calcário aptos para produção aditiva por fused pellet fabrication.

Com 50% de calcário em massa, os compósitos atingem um módulo elástico de 4,3 GPa, consolidando uma rota industrial credível para a valorização de resíduos e para a redução do consumo de plástico virgem. A matéria-prima mineral utilizada no estudo foi cedida pela Filstone Comércio de Rochas (Fátima). Autoria de Joaquim Manoel Justino Netto, Dora Sousa, Pedro Amaral e Marco Leite.

Saiba mais: https://sustainable.stonebyportugal.com/resultados-wp2/